OptiScale, Sistema Inteligente de Escalas de Trabalho para o Varejo | Órbita Senac MS

OptiScale, Sistema Inteligente de Escalas de Trabalho para o Varejo

O OptiScale e um sistema inteligente que automatiza a criação de escalas de trabalho para supermercados, unindo otimização matemática e inteligência artificial. A solução gera escalas em conformidade com a Convenção Coletiva de Trabalho, respeitando a legislação e as necessidades operacionais de cada loja, enquanto uma camada de IA explica cada escala em linguagem simples para o gestor. Nascido no Decola Hackathon Missão Inovação em Varejo 2025.

Senac MS SENAC HUB ACADEMY

Palavras-chave: Escalas de TrabalhoInteligência ArtificialOtimização MatemáticaVarejoSupermercadosGestão de PessoasAutomaçãoCCTWorkforce ManagementOR-ToolsInovação

Docente(s) responsável(is)

• Felipe Doza De Andrade

Equipe

• Evandro Castro Marques

• João Pedro Ramos Corrêa

• Vinicius Cruz Lopes

• Yúri Yochifumi de Lara Maeda

A elaboração de escalas de trabalho em supermercados é uma atividade complexa, demorada e sujeita a inconsistências. O gestor precisa conciliar a legislação trabalhista, as regras da Convenção Coletiva de Trabalho (CCT), a demanda de cada setor e horário, os períodos de descanso, as folgas obrigatórias e, quando possível, as preferências individuais dos colaboradores. Quando realizada manualmente, essa atividade consome muitas horas de trabalho e pode resultar em distribuição desigual de domingos e feriados, cobertura insuficiente nos horários de maior movimento e descumprimento de regras operacionais ou trabalhistas. O OptiScale foi desenvolvido para apoiar esse processo por meio de um mecanismo de otimização matemática que gera sugestões de escalas com base nas regras legais, convencionais e operacionais previamente parametrizadas. A solução também apresenta explicações em linguagem natural, destaca possíveis pontos de atenção e auxilia o gestor na análise da escala gerada. A decisão final permanece sob responsabilidade do gestor, que pode revisar, ajustar e aprovar a escala antes de sua aplicação.

O OptiScale destina-se principalmente aos gestores de lojas e às equipes de Recursos Humanos, apoiando a elaboração e a revisão das escalas de trabalho. A solução reduz o esforço operacional empregado nesse processo e oferece mais agilidade, organização e segurança na análise das regras parametrizadas. Os colaboradores dos setores operacionais dos supermercados, como operadores de caixa, repositores, açougueiros e padeiros, também são impactados pela solução. O sistema contribui para uma distribuição mais equilibrada de domingos, feriados, períodos de descanso e folgas, considerando os direitos trabalhistas e, quando possível, as preferências individuais. A inovação também beneficia empresas do setor supermercadista de Campo Grande e de Mato Grosso do Sul, representadas pelo Sindsuper Campo Grande, ao disponibilizar uma ferramenta capaz de apoiar a gestão das equipes, reduzir inconsistências nas escalas e minimizar riscos trabalhistas.

O OptiScale e construído em uma arquitetura de camadas que separa a geração da escala, a analise inteligente e a decisão humana: Frontend (interface do usuário): desenvolvido em Next.js, oferece as telas onde gestores e RH cadastram lojas, setores, cargos, funcionários e horários, além de visualizar e aprovar as escalas. Backend (logica de negocio): desenvolvido em Python, processa as requisições, autentica os usuários e orquestra a geração das escalas. Motor de otimização matemática: utiliza a biblioteca Google OR-Tools, que resolve o problema combinatório da escala respeitando todas as restrições legais (jornada, intervalos, descanso semanal, revezamento de domingos) e operacionais (cobertura por setor e horário). Camada de inteligência artificial: recebe a escala já calculada e a explica ao gestor em linguagem natural, aponta riscos e responde duvidas. Por segurança e conformidade com a LGPD, os dados pessoais são anonimizados antes de qualquer processamento externo. Banco de dados: armazena de forma segura e estruturada os cadastros, as escalas e o histórico operacional.

O OptiScale é desenvolvido pela equipe Error404, formada por quatro mentorados que atuam de maneira colaborativa nas diferentes frentes do projeto. Evandro é responsável principalmente pelo banco de dados e pela modelagem das informações, além de contribuir com o back-end e o front-end. Yuri atua no desenvolvimento do back-end em Python e nas integrações entre os componentes da solução. Vinicius é responsável pelos cálculos matemáticos e pela integração com recursos de inteligência artificial. João exerce a responsabilidade técnica da equipe, com atuação principal no front-end e na integração entre as diferentes partes do sistema. A iniciativa é coordenada por Mario Marcio A. Marietti, do Núcleo de Inovação e Projetos Estratégicos (NIPES), e conta com a mentoria técnica do docente Felipe Doza de Andrade. O projeto é conduzido no Senac Hub Academy por meio da metodologia de Pré-incubação de Projetos, com duração prevista de dez meses. O desenvolvimento utiliza práticas ágeis, validações periódicas e entregas incrementais. A fase piloto está prevista para o segundo semestre de 2026, com testes em ambiente real na rede Pag Poko, e a entrega final está programada para novembro de 2026.

Resultados Esperados

Espera-se que o OptiScale reduza significativamente o tempo necessário para a elaboração das escalas, substituindo parte do trabalho manual por um processo automatizado de geração e análise. A solução deverá apoiar o cumprimento das regras parametrizadas relacionadas à jornada de trabalho, aos intervalos, ao descanso semanal e ao revezamento de domingos previsto na Convenção Coletiva de Trabalho. Com isso, pretende-se reduzir inconsistências e apoiar a prevenção de riscos trabalhistas, mantendo a revisão e a aprovação final sob responsabilidade do gestor. Também se espera contribuir para uma distribuição mais equilibrada de domingos, feriados e folgas entre os colaboradores, além de melhorar a cobertura dos setores nos horários de maior movimento, conforme a demanda operacional informada. O sistema deverá proporcionar mais transparência ao processo ao apresentar a escala acompanhada de explicações e pontos de atenção, auxiliando o gestor na tomada de decisão. A solução será validada em ambiente real na rede Pag Poko durante a fase piloto. Os resultados obtidos deverão subsidiar os ajustes necessários e a avaliação do potencial de expansão para outras redes associadas ao Sindsuper e, posteriormente, para outros segmentos do setor varejista.