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Fundamentos da Inteligência Artificial

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Sobre o Curso

Desmistificar a Inteligência Artificial por meio da compreensão de seus conceitos fundamentais e da experimentação prática de ferramentas e aplicações, possibilitando aos participantes identificar oportunidades de utilização ética, responsável e estratégica da IA em contextos profissionais e pessoais.

  • 1. Introdução à Transformação Digital e à Inteligência Artificial
    • Tecnologia e transformação digital no cotidiano.
    • O que é Inteligência Artificial.
    • Como a IA está presente no dia a dia.
    • Benefícios e desafios do uso da IA.
  • 2. Fundamentos da Inteligência Artificial
    • Conceitos básicos de IA.
    • O que é Machine Learning.
    • O que é Deep Learning.
    • Diferenças entre IA Tradicional e IA Generativa.
  • 3. Aplicações da IA no Cotidiano e no Mundo do Trabalho
    • IA em serviços, comércio, indústria, saúde e educação.
    • Aplicações para produtividade pessoal e profissional.
    • Casos de uso em diferentes áreas e negócios.
    • Oportunidades e tendências do mercado.
  • 4. Conhecendo Ferramentas de IA Generativa
    • Apresentação do ChatGPT.
    • Apresentação do Gemini.
    • Criação de contas e acesso às ferramentas.
    • Interface e principais funcionalidades.
  • 5. Comunicação com a Inteligência Artificial
    • O que são prompts.
    • Como elaborar perguntas e comandos eficientes.
    • Boas práticas para obtenção de melhores resultados.
    • Exercícios práticos de interação com IA.
  • 6. Oficinas Práticas com IA
    • Produção de textos, e-mails e mensagens.
    • Organização de tarefas e planejamento de atividades.
    • Pesquisa e síntese de informações.
    • Apoio à criatividade e resolução de problemas.
    • Criação de conteúdos para estudo, trabalho ou uso pessoal.
  • 7. Uso Responsável da Inteligência Artificial
    • Ética e responsabilidade no uso da IA.
    • Segurança e privacidade de dados.
    • Limitações das ferramentas.
    • Verificação e validação das informações geradas.
  • 8. Atividade Prática Integrada
    • Resolução de desafios reais utilizando IA.
    • Aplicação dos conhecimentos no contexto dos participantes.
    • Compartilhamento de experiências e resultados.

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